Die NLP-Technologie von SentiSquare basiert auf der distributionellen Semantik. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, die Bedeutung eines Textes ohne jegliche Überwachung darzustellen. Das Prinzip folgt dem Leitsatz: "Man erkennt ein Wort and den Worten, die es begleiten." (Firth, 1957).
Im Wesentlichen wird davon ausgegangen, dass Wörter ähnliche Bedeutungen haben, wenn sie in ähnlichen Kontexten vorkommen. Das eröffnet eine Möglichkeit zur Quantifizierung von Bedeutung: Textausdrücke können als Vektoren in einem hochdimensionalen semantischen Raum dargestellt werden, der die Verteilung von Wörtern über Kontexte kodiert (daher der Begriff "distributionelle Semantik").
Modernste halbüberwachte maschinelle Lerntechniken ermöglichen das Training von kundenspezifischen NLP-Modellen direkt auf unternehmensspezifischen Daten, wobei eine menschenähnliche Genauigkeit bei hochoptimierten Rechenkosten erreicht wird. Sprachunabhängige kontextuelle Muster machen unsere Technologie auch für seltene Sprachen geeignet.
Die geheime Zutat der SentiSquare No-Code NLP-Plattform ist die distributionelle Semantik. Die Hauptidee der distributionellen Semantik ist, dass "die Bedeutung aus dem Kontext folgt". Wir werden die richtigen Bedeutungen aus Ihren Texten extrahieren. Innerhalb von Minuten sind Ihre Daten sortiert und kategorisiert, und Sie wissen, was sie enthalten.
Integrierte Funktionen für das Hinzufügen von Geschäftsregeln zur Behandlung von Ausnahmen und das Kombinieren von Modellen zu einem komplexen System ermöglichen es Unternehmen, textgesteuerte Prozesse während ihrer täglichen Arbeit unter ihrer Kontrolle zu behalten.
Lesen Sie über die Erfahrungen mit der SentiSquare No-Code NLP-Lösung aus der Praxis.
